Serverless functions کی مانیٹرنگ: جب SSH نہیں کر سکتے تو کیا بدلتا ہے
Serverless ماحول میں SSH کے لیے کوئی server نہیں، monitoring agent لگانے کے لیے کوئی چلنے والا process نہیں۔
Lambda functions، Cloud Run jobs اور Edge functions مانیٹرنگ ماڈل کو مکمل طور پر بدل دیتے ہیں۔
Serverless مانیٹرنگ ماڈل
روایتی مانیٹرنگ: ایک چلتے ہوئے process کو مسلسل دیکھنا۔ Serverless مانیٹرنگ: الگ invocation events دیکھنا۔ اہم میٹرکس: invocation count، error rate، duration، throttle rate اور cold start rate۔
Serverless APIs کے لیے بیرونی ہیلتھ چیکس
اگر آپ کی serverless function HTTP endpoint بے نقاب کرتی ہے، AlertsDock کے ذریعے باہر سے مانیٹر کریں۔
شیڈول functions کے لیے Cron heartbeats
شیڈول Lambda/Cloud Functions زیادہ خطرناک ہیں۔ اپنی function کے آخر میں heartbeat ping شامل کریں۔
Timeout مانیٹرنگ
Timeout ہونے والی functions قابل گرفت exceptions نہیں پھینکتیں۔ Timeouts کو صریح طور پر measure کریں۔
Serverless کے لیے cost مانیٹرنگ
Serverless لاگت براہ راست invocations × duration × memory سے متناسب ہے۔ invocation count anomalies مانیٹر کریں۔
فیچر گائیڈ
Uptime Monitoring
AlertsDock gives teams uptime monitoring for websites, APIs, TCP checks, DNS checks, SSL expiry, and fast alert routing without enterprise overhead.
گائیڈ پڑھیںمتبادل صفحہ
UptimeRobot Alternative
Compare AlertsDock with UptimeRobot for teams that want uptime monitoring plus heartbeat monitoring, status pages, webhook inspection, and per-resource alert routing.
موازنہ دیکھیںMore articles
Frontend مانیٹرنگ: Real User Monitoring بمقابلہ Synthetic Testing
Backend اپ ٹائم چیکس براؤزر کو نہیں دیکھتے۔ Real user monitoring وہ دکھاتی ہے جو اصل صارفین تجربہ کرتے ہیں۔
API Gateway مانیٹرنگ: آپ کا کوڈ چلنے سے پہلے کیا ہوتا ہے دیکھنا
آپ کی API gateway ہر درخواست کو آپ کی سروس تک پہنچنے سے پہلے process کرتی ہے۔ زیادہ تر ٹیموں کو وہاں کیا ہوتا ہے اس کا کوئی علم نہیں۔
AI Workloads کی مانیٹرنگ: LLM APIs، Inference Costs اور Timeout Handling
LLM API calls 30 سیکنڈ لے سکتی ہیں اور ہر کال $0.10 لاگت آ سکتی ہے۔ جب یہ ناکام ہوتی ہیں تو خاموشی سے ناکام ہوتی ہیں۔