ڈیٹابیس مانیٹرنگ: وہ میٹرکس جو واقعی اہمیت رکھتے ہیں
آپ کی ایپلیکیشن مکمل طور پر صحت مند ہو سکتی ہے جبکہ آپ کا ڈیٹابیس خاموشی سے لمبے عرصے سے چلنے والے queries جمع کر رہا ہے۔
زیادہ تر ڈیٹابیس dashboards 40 میٹرکس دکھاتے ہیں۔ یہ وہ 6 ہیں جو آپ کو واقعی دیکھنے کی ضرورت ہے۔
اہمیت والے 6 میٹرکس
1. Query latency (p95/p99) — percentile اوسط سے زیادہ اہم ہے۔ 2. Connection pool استعمال — 80%+ پر connection refused errors کا خطرہ ہے۔ 3. Replication lag — >10s lag پرانی reads کا مطلب ہے۔ 4. Slow query count — >1s queries فی منٹ۔ 5. Disk استعمال % — 70% پر الرٹ کریں۔ 6. Lock wait time — ضرورت سے زیادہ lock contention مسئلے کی علامت ہے۔
بیرونی ڈیٹابیس ہیلتھ اینڈ پوائنٹ
ایک ہلکا ہیلتھ اینڈ پوائنٹ بنائیں اور اسے AlertsDock پر 1 منٹ کے interval کے ساتھ مانیٹر کریں۔
ڈیٹابیس backups کی مانیٹرنگ
Backups چلانے کی تصدیق کے لیے heartbeat cron مانیٹر استعمال کریں۔
Query performance baselining
P99 query latency روزانہ ریکارڈ کریں۔
اسٹوریج نمو کی مانیٹرنگ
نمو کی شرح دیکھیں تاکہ حساب لگائیں کب capacity limit پہنچیں گے۔
فیچر گائیڈ
Uptime Monitoring
AlertsDock gives teams uptime monitoring for websites, APIs, TCP checks, DNS checks, SSL expiry, and fast alert routing without enterprise overhead.
گائیڈ پڑھیںمتبادل صفحہ
UptimeRobot Alternative
Compare AlertsDock with UptimeRobot for teams that want uptime monitoring plus heartbeat monitoring, status pages, webhook inspection, and per-resource alert routing.
موازنہ دیکھیںMore articles
Frontend مانیٹرنگ: Real User Monitoring بمقابلہ Synthetic Testing
Backend اپ ٹائم چیکس براؤزر کو نہیں دیکھتے۔ Real user monitoring وہ دکھاتی ہے جو اصل صارفین تجربہ کرتے ہیں۔
API Gateway مانیٹرنگ: آپ کا کوڈ چلنے سے پہلے کیا ہوتا ہے دیکھنا
آپ کی API gateway ہر درخواست کو آپ کی سروس تک پہنچنے سے پہلے process کرتی ہے۔ زیادہ تر ٹیموں کو وہاں کیا ہوتا ہے اس کا کوئی علم نہیں۔
AI Workloads کی مانیٹرنگ: LLM APIs، Inference Costs اور Timeout Handling
LLM API calls 30 سیکنڈ لے سکتی ہیں اور ہر کال $0.10 لاگت آ سکتی ہے۔ جب یہ ناکام ہوتی ہیں تو خاموشی سے ناکام ہوتی ہیں۔