Databasövervakning: Mätvärden som faktiskt spelar roll
Din applikation kan vara helt frisk medan din databas tyst samlar på sig långkörande frågor eller fyller sin anslutningspool.
De flesta databasdashboards visar 40 mätvärden. Här är de 6 du faktiskt behöver titta på.
De 6 mätvärden som spelar roll
1. Frågefördröjning (p95/p99) — percentilen spelar större roll än genomsnittet. 2. Anslutningspoolsanvändning — vid 80%+ riskerar du connection refused-fel. 3. Replikeringsfördröjning — fördröjning >10s innebär inaktuella läsningar från repliker. 4. Antal långsamma frågor — frågor som tar >1s per minut. 5. Diskanvändning % — larm vid 70%. 6. Låsväntetid — överdrivna lås är tecken på problem.
Extern slutpunkt för databasens hälsa
Skapa en lätt hälsoslutpunkt som kör en enkel fråga och övervaka den på AlertsDock med ett 1-minutsintervall.
Övervaka databassäkerhetskopior
Använd en hjärtslagscron-monitor för att verifiera att säkerhetskopior körs.
Baslinjering av frågeprestanda
Registrera p99-frågefördröjning dagligen. När en driftsättning orsakar en regression har du historiska data att jämföra med.
Övervakning av lagringstillväxt
Lagringsproblem ger varningssignaler. Titta på tillväxthastigheten för att beräkna när du når kapacitetsgränsen.
Funktionsguide
Uptime Monitoring
AlertsDock gives teams uptime monitoring for websites, APIs, TCP checks, DNS checks, SSL expiry, and fast alert routing without enterprise overhead.
Läs guideAlternativsida
UptimeRobot Alternative
Compare AlertsDock with UptimeRobot for teams that want uptime monitoring plus heartbeat monitoring, status pages, webhook inspection, and per-resource alert routing.
Se jämförelseMore articles
Frontend-övervakning: Riktiga användarupplevelsen vs syntetisk testning
Backend-driftstidskontroller missar webbläsaren. Riktiga användarövervakning visar vad faktiska användare upplever.
API-gateway-övervakning: Se vad som händer innan din kod körs
Din API-gateway behandlar varje förfrågan innan den når din tjänst. De flesta team har noll synlighet i vad som händer där.
Övervaka AI-arbetsbelastningar: LLM-API:er, inferenskostnader och hantering av tidsgränser
LLM API-anrop kan ta 30 sekunder och kosta $0,10 vardera. När de misslyckas gör de det tyst.