Surveiller les fonctions serverless : Ce qui change quand vous ne pouvez pas vous connecter en SSH
Dans les environnements serverless, il n'y a pas de serveur où se connecter en SSH et pas de processus long pour attacher un agent de monitoring.
Les fonctions Lambda, les jobs Cloud Run et les fonctions Edge changent entièrement le modèle de surveillance.
Le modèle de surveillance serverless
Monitoring traditionnel : observer continuellement un processus en cours. Monitoring serverless : observer des événements d'invocation discrets. Métriques clés : nombre d'invocations, taux d'erreur, durée, taux de limitation et taux de démarrages à froid.
Vérifications de santé externes pour les APIs serverless
Si votre fonction serverless expose un endpoint HTTP, surveiller depuis l'extérieur via AlertsDock.
Heartbeats cron pour les fonctions planifiées
Les Lambda/Cloud Functions planifiées sont à haut risque. Ajouter un ping heartbeat à la fin de votre fonction.
Surveillance des timeouts
Les fonctions qui expirent ne lancent pas d'exceptions capturables. Instrumenter les timeouts explicitement.
Surveillance des coûts serverless
Le coût serverless est directement proportionnel aux invocations × durée × mémoire. Surveiller les anomalies du nombre d'invocations.
Guide produit
Uptime Monitoring
AlertsDock gives teams uptime monitoring for websites, APIs, TCP checks, DNS checks, SSL expiry, and fast alert routing without enterprise overhead.
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