مقدمة في التتبع الموزع: متابعة طلب عبر الخدمات
التتبع الموزع هو رسم بياني موجّه لا دوري من spans. كل span يمثل وحدة عمل.
عندما يفشل طلب عبر 8 خدمات مصغرة، لا تكفي السجلات. يُظهر التتبع الموزع بالضبط أين استُغرق الوقت وأين حدثت الأخطاء.
Spans والتتبعات: المفردات الأساسية
التتبع — دورة الحياة الكاملة لطلب واحد.
Span — وحدة عمل بوقت بداية ومدة وحالة خطأ اختيارية.
معرف التتبع — معرف فريد يتدفق عبر كل خدمة.
OpenTelemetry: المعيار
OpenTelemetry هو المعيار المحايد من الموردين للتتبع الموزع مع القياس التلقائي لمعظم الأطر.
ما يجب قياسه أولاً
إعطاء الأولوية لـ: نقاط دخول الخدمة والاستدعاءات الخارجية وحدود منطق الأعمال.
استراتيجية أخذ العينات
تتبع 100% من الحركة مكلف. لمعظم الفرق: 10% أخذ عينات من الرأس + 100% لأخذ عينات الأخطاء.
ربط التتبعات بمراقبي AlertsDock
عندما يطلق مراقب وقت التشغيل إنذاراً، صفّ التتبعات حسب النطاق الزمني وحالة الخطأ للعثور على السبب.
دليل ميزة
Uptime Monitoring
AlertsDock gives teams uptime monitoring for websites, APIs, TCP checks, DNS checks, SSL expiry, and fast alert routing without enterprise overhead.
اقرأ الدليلصفحة بديل
UptimeRobot Alternative
Compare AlertsDock with UptimeRobot for teams that want uptime monitoring plus heartbeat monitoring, status pages, webhook inspection, and per-resource alert routing.
شاهد المقارنةMore articles
مراقبة الواجهة الأمامية: مراقبة المستخدم الحقيقي مقابل الاختبار الاصطناعي
فحوصات وقت التشغيل للخلفية لا ترى المتصفح. مراقبة المستخدم الحقيقي تُظهر ما يختبره المستخدمون الفعليون.
مراقبة بوابة API: رؤية ما يحدث قبل تشغيل الكود
تعالج بوابة API كل طلب قبل وصوله لخدمتك. معظم الفرق لا يرون شيئاً مما يحدث هناك.
مراقبة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي: واجهات LLM وتكاليف الاستدلال وإدارة المهلة
استدعاءات API للنماذج اللغوية الكبيرة قد تستغرق 30 ثانية وتكلف $0.10 لكل منها. حين تفشل، تفشل بصمت.